一组由RIT三位图像科学博士生带领的团队赢得了由Facebook Research举办的，以眼球追踪技术为挑战目标的 “OpenEDS Challenge” 大赛第一名。
图为带领RIT参赛团队的Rakhit Kothari（左）、Aayush Chaudhary（前）和Manoj Acharya（后）
眼球追踪技术是VR的核心应用技术，随着VR的广泛应用，眼球追踪技术在医疗、游戏、教育等等领域扮演着越来越重要的角色。眼动仪要求随时、精确地捕捉眼球的移动和变化，并且要求在任何环境和任何人使用下都能有效实现。是一项对数据捕捉敏感度、和计算速度要求极高的应用技术。
本项挑战赛的目的是为了帮助扩展眼球追踪的应用，要求参赛者设计一款可以实时联动的机器，并要求解决方案是准确、可靠和极为节能的。
团队成员Rakshit Kothari解释了这个挑战：“在手机等设备上进行眼睛跟踪时，需要的是能够实时运行的小巧机器，即是只要拿出手机，马上就能让它工作，不能有太长的计算时间。”
在顾问的支持下，RIT三名成像科学博士生花了一个月的研究时间来开发解决方案。在这段时间里，他们运行了无数的模型，不断改进他们的方法，并在最后一天的比赛中获得了领先优势。一个月来，他们克服了几个无法预料的障碍，最终成功建立了一个实用的模型。
Acharya描述了一些难点：“例如当机器在一个人素颜的时候识别了人脸，但当这个人化了浓妆之后，机器还能通过什么特征来识别原来的人呢？你需要一个足够聪明的模型来解决这个问题。”
团队参赛所做的实验和研究都在RIT的实验室进行，而如今赢得第一名，所得的奖金将会用于RIT实验室继续进行图像科学相关研究。11月该得奖团队还将赴韩国首尔参加国际计算机视觉会议 (ICCV)。
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